Fagkveld om Generativ AI

Denne kvelden er for deg som vil lære hvordan man integrerer generativ AI i produktene man bygger. Vi går teknisk til verks og viser erfaringer fra prosjekter vi har jobbet på, fra ende-til-ende RAG-løsninger og arkitekturvalg til hvordan man bygger systemer som er laget for AI fra bunnen av. I gjennom kvelden vil vi gi et bilde på hva utviklere bør tenke på når AI blir en del av selve produktet.

Dørene åpner 16:00, og det faglige opplegget starter 16:30 og varer til 19:00.

Vi avslutter kvelden med mat og mingling. Vi gleder oss til å se deg! 🚀

Program:

16:00 - Dørene åpner

16:00 - 16:30 - Lett servering

Del 1

Introduksjon - AI i produksjon er mer tilgjengelig enn noen gang

AI-landskapet har endret seg dramatisk de siste årene, men vi jobber fortsatt med å løse de samme utfordringene: å effektivisere prosesser og skape reell verdi. Hva kan de tidlige erfaringene våre lære oss om hvordan vi i dag bør tenke helhetlig når vi setter AI i produksjon?

Ende-til-ende RAG hos Kartverket

I denne praten ser vi på hvordan vi har bygget en AI-assistent med tilgang til en intern kunnskapsbase ved hjelp av Retrieval-Augmented Generation (RAG). Vi går gjennom hvordan kilder embeddes og gjøres søkbare gjennom vektorisering, og hvordan re-ranking brukes for å hente frem relevant praksis i riktig kontekst. Vi viser hvordan løsningen er bygget ende-til-ende på Vertex AI, og deler erfaringer med evaluering, ytelsesmåling, observabilitet og produksjonssetting.

Del 2

KI i produksjon - Fallgruver og suksesser

Sikt har vært tidlig ute med å ta KI i bruk i stor skala. Allerede da teknologien ble relevant for utdanningssektoren, utviklet vi en KI-chat for trygg og ansvarlig bruk, samtidig som Sikt etablerte en dedikert KI-lab som støtter et bredt spekter av produktområder. I denne praten deler vi erfaringer fra reisen: hva som har fungert godt, hvilke fallgruver vi har møtt underveis, og hvilke lærdommer som har vært avgjørende når KI skal skaleres, driftes og skape reell verdi i organisasjonen.

Vi må bygge systemer for AI, ikke mennesker

AI-agenter entrer sakte men sikkert livene våre, og mange har allerede tatt i bruk AI agenter som Deep Research i ChatGPT, eller multi-agent systemer som Claude Code. Likevel har AI agenter et problem, de blir aldri bedre enn verktøyene og informasjonen de har tilgjengelig. Å integrere AI agenter med eksterne tjenester har derfor tatt av det siste året, spesielt med introduksjonen av Model Context Protocol (MCP). Men MCP bare er begynnelsen, og hvis vi tillater oss å tenke litt frem i tid. Hva skjer egentlig hvis AI-agentene begynner å bli sikkelig produktive? Eller enda mer interessant, hva skjer når de begynner å kommunisere mellom hverandre? Kan dette bli det neste store grensesnittet for hvordan vi interagerer med systemer, og vil en AI agent kunne erstatte nettleseren?

I dette foredraget deler vi erfaringer fra Sanity, VG og med egen startup Pote, og prøver å komme med noen spådommer om hvilke produkter og tjenester vi burde fokusere på fremover.

Mat og mingling fra 19:00 og utover